သတင်း ၁.jpg

keratoconus တိုးတက်မှု၏ လက္ခဏာအဖြစ် နောက်ဘက်မျက်နှာပြင် မြင့်တက်ခြင်း

သင့်ဘရောက်ဆာတွင် Javascript ကို လက်ရှိပိတ်ထားပါသည်။ JavaScript ကိုပိတ်ထားပါက ဤဝဘ်ဆိုက်၏ အချို့သောအင်္ဂါရပ်များ အလုပ်မလုပ်ပါ။
သင့်ရဲ့ အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေနဲ့ စိတ်ဝင်စားတဲ့ ဆေးဝါးကို မှတ်ပုံတင်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ ဒေတာဘေ့စ်က ဆောင်းပါးတွေနဲ့ သင်ပေးထားတဲ့ အချက်အလက်တွေကို တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးပြီး PDF မိတ္တူတစ်စောင်ကို ချက်ချင်း အီးမေးလ်ပို့ပေးပါမယ်။
作者 Ribeiro M., Barbosa C., Correia P., Torrao L., Neves Cardoso P., Moreira R., Falcao-Reis F., Falcao M., Pinheiro-Costa J.
မာဂါရီဒါ ရီဘိုင်ရို၊ ၁၊ ၂၊*မာဂရီတာ ရီဘေးရိုး၊ ၁.၂*ကလောဒီယာ ဘာဘိုဆာ၊ ၃ နှစ်*ကလောဒီယာ ဘာဘိုဆာ၊ ၃ နှစ်*၂။ ဇီဝဆေးပညာဌာန – ပေါ်တူဂီနိုင်ငံ၊ ပေါ်တိုမြို့၊ ပေါ်တိုတက္ကသိုလ်၏ ဆေးပညာဌာန ၃။ ပေါ်တူဂီနိုင်ငံ၊ ပေါ်တိုမြို့၊ ပေါ်တိုတက္ကသိုလ်၏ ဆေးပညာဌာန။၄။ ခွဲစိတ်ကုသရေးနှင့် ဇီဝကမ္မဗေဒဌာန၊ ဆေးပညာဌာန၊ ပေါ်တိုတက္ကသိုလ်၊ ပေါ်တို၊ ပေါ်တူဂီ၄။ ခွဲစိတ်ကုသရေးနှင့် ဇီဝကမ္မဗေဒဌာန၊ ဆေးပညာဌာန၊ ပေါ်တိုတက္ကသိုလ်၊ ပေါ်တို၊ ပေါ်တူဂီ *ဤစာရေးဆရာများသည် ဤလုပ်ငန်းတွင် တန်းတူပါဝင်ကူညီခဲ့ကြသည်။Hernâni Monteiro Porto, 4200-319, ပေါ်တူဂီ, အီးမေးလ် [email protected] ရည်ရွယ်ချက်- ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်အတိုင်းအတာတိုင်းတာမှုများ (AdjEleBmax) နှင့် BFSB အချင်းဝက် (BFSBR) အကြားတွင် တူညီသော Best Fit Sphere Back (BFSBS) အတွက် ချိန်ညှိထားသော မျက်ကြည်လွှာနောက်ဘက်မျက်နှာပြင်ကို အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။ ချဲ့ထွင်မှု၏တိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ရန်နှင့် keratoconus တိုးတက်မှု (KK) ၏ နောက်ဆုံးပေါ်ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကန့်သတ်ချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် အမြင့်ဆုံးအမြင့်ကိုယ်တိုင်ကို tomographic parameter အသစ်အဖြစ် အသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် 3.0 mm အပါးလွှာဆုံးအမှတ်ဗဟိုပြု (PRC)၊ EleBmax၊ BFSBR နှင့် AdjEleBmax မှ Kmax၊ D အညွှန်းကိန်း၊ posterior curvature radius နှင့် ideal cutoff point တို့ကို KC တိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ရန် (ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသောကိန်းရှင်များအဖြစ် သတ်မှတ်သည်) သီးခြား parameters များအဖြစ် အကဲဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ KC တိုးတက်မှုကို ထောက်လှမ်းရန်အတွက် 70%၊ 82%၊ 79%၊ 65%၊ 51% နှင့် 63% နှင့် 91%၊ 98%၊ 80%၊ 73%၊ 80% နှင့် 84% သီးခြားသတ်မှတ်မှုများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီအတွက် curve အောက်ရှိဧရိယာ (AUC) မှာ အသီးသီး 0.822၊ 0.927၊ 0.844၊ 0.690၊ 0.695၊ 0.754 ဖြစ်သည်။ နိဂုံးချုပ်- ချိန်ညှိမှုမရှိဘဲ EleBmax နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AdjEleBmax တွင် ပိုမိုမြင့်မားသော သီးခြားသတ်မှတ်မှု၊ ပိုမိုမြင့်မားသော AUC နှင့် အလားတူ sensitivity ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသည်။ AUC။ နောက်မျက်နှာပြင်၏ပုံသဏ္ဍာန်သည် ရှေ့မျက်နှာပြင်ထက် ပိုမို aspherical နှင့် curved ဖြစ်သောကြောင့် ပြောင်းလဲမှုများကို ထောက်လှမ်းရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်သောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်တွေ့အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အစောပိုင်းရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် KC တိုးတက်မှုအကဲဖြတ်ရာတွင် AdjEleBmax ကို အခြား variable များနှင့်အတူ ထည့်သွင်းရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ progressions။ အဓိကစကားလုံးများ- keratoconus၊ မျက်ကြည်လွှာ၊ progression၊ အကောင်းဆုံး spherical dorsal shape၊ မျက်ကြည်လွှာ၏ နောက်မျက်နှာပြင်၏ အမြင့်ဆုံးအမြင့်။
Keratoconus (KK) သည် အဖြစ်အများဆုံး မျက်ကြည်လွှာ ectasia ဖြစ်သည်။ ယခုအခါ ၎င်းသည် နှစ်ဖက်စလုံး (မညီမျှသော်လည်း) နာတာရှည်ဖြစ်ပွားသော ရောဂါတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရပြီး ဖွဲ့စည်းပုံပြောင်းလဲမှုများစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီးနောက် stromal thinning နှင့် အမာရွတ်များ ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ၁,၂ ဆေးပညာအရ လူနာများသည် မမှန်သော astigmatism နှင့် myopia၊ photophobia နှင့်/သို့မဟုတ် monocular diplopia တို့နှင့်အတူ အမြင်အာရုံချို့ယွင်းခြင်း၊ အမြင့်ဆုံးပြင်ဆင်ထားသော visual acuity (BCVA) နှင့် ဘဝအရည်အသွေး ကျဆင်းခြင်းတို့နှင့်အတူ ပေါ်လာလေ့ရှိသည်။ ၃,၄ RP ၏ လက္ခဏာများသည် ဘဝ၏ ဒုတိယဆယ်စုနှစ်တွင် စတင်လေ့ရှိပြီး စတုတ္ထဆယ်စုနှစ်သို့ တိုးတက်လာပြီးနောက် ဆေးခန်းတည်ငြိမ်မှု ရှိလာပါသည်။ အသက် ၁၉ နှစ်အောက် လူများတွင် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုအန္တရာယ်နှင့် ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်း ပိုမိုမြင့်မားပါသည်။ ၅.၆
တိကျသောပျောက်ကင်းအောင်ကုသနည်းမရှိသေးသော်လည်း၊ မျက်စိ keratoconus အတွက်လက်ရှိကုသမှုတွင် အရေးကြီးသောရည်မှန်းချက်နှစ်ခုရှိသည်- မြင်နိုင်စွမ်းကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေခြင်းနှင့် ကျယ်လာခြင်းတိုးတက်မှုကိုရပ်တန့်ခြင်း။ ၇,၈ ပထမတစ်ခုကို မျက်မှန်များ၊ မာကျောသော သို့မဟုတ် တစ်ဝက်မာကျောသော မျက်ကပ်မှန်များ၊ မျက်ကြည်လွှာအတွင်းကွင်းများ သို့မဟုတ် ရောဂါအလွန်ပြင်းထန်သည့်အခါ မျက်ကြည်လွှာအစားထိုးကုသမှုများတွင် မြင်တွေ့နိုင်သည်။ ၉ ဒုတိယရည်မှန်းချက်မှာ ဤလူနာကုထုံးများ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်ပြီး လက်ရှိတွင် crosslinking မှတစ်ဆင့်သာ ရရှိနိုင်သည်။ ဤခွဲစိတ်မှုသည် မျက်ကြည်လွှာ၏ biomechanical resistance နှင့် stiffness ကို တိုးမြင့်စေပြီး နောက်ထပ်တိုးတက်မှုကို ကာကွယ်ပေးသည်။ ၁၀-၁၃ ၎င်းကို ရောဂါ၏ မည်သည့်အဆင့်တွင်မဆို ပြုလုပ်နိုင်သော်လည်း အကြီးမားဆုံးအကျိုးကျေးဇူးကို အစောပိုင်းအဆင့်များတွင် ရရှိသည်။ ၁၄ တိုးတက်မှုကို စောစီးစွာသိရှိရန်နှင့် နောက်ထပ်ယိုယွင်းပျက်စီးမှုကို ကာကွယ်ရန်နှင့် အခြားလူနာများကို မလိုအပ်သောကုသမှုကို ရှောင်ရှားရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ ပြုလုပ်သင့်ပြီး ရောဂါပိုးဝင်ခြင်း၊ endothelial ဆဲလ်ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ခွဲစိတ်ပြီးနောက် ပြင်းထန်သောနာကျင်မှုကဲ့သို့သော cross-complications များ၏အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးသင့်သည်။ ၁၅.၁၆
တိုးတက်မှုကို သတ်မှတ်ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် ထောက်လှမ်းရန် ရည်ရွယ်သည့် လေ့လာမှုများစွာရှိသော်လည်း၊၁၇-၁၉ ကျယ်လာမှုတိုးတက်မှု၏ တသမတ်တည်းသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် သို့မဟုတ် ၎င်းကို မှတ်တမ်းတင်ရန် စံသတ်မှတ်ထားသော နည်းလမ်းတစ်ခုမျှ မရှိသေးပါ။၉၊၂၀၊၂၁ မျက်ကြည်လွှာနှင့် ကျယ်လာရောဂါများအပေါ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက် (၂၀၁၅) တွင် မျက်ကြည်လွှာ တိုးတက်မှုကို အောက်ပါ မြေမျက်နှာသွင်ပြင် ကန့်သတ်ချက်များထဲမှ အနည်းဆုံး နှစ်ခုတွင် အစဉ်လိုက်ပြောင်းလဲမှုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်- မျက်ကြည်လွှာရှေ့ စောင်းခြင်း၊ မျက်ကြည်လွှာနောက် စောင်းခြင်း၊ မျက်ကြည်လွှာပါးလွှာခြင်းနှင့်/သို့မဟုတ် အထူ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည် ပတ်လည်မှ အပါးဆုံးနေရာသို့ တိုးလာသည်။၉ သို့သော် တိုးတက်မှု၏ ပိုမိုတိကျသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခု လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။ တိုးတက်မှုကို ထောက်လှမ်းပြီး ရှင်းပြရန်အတွက် အခိုင်မာဆုံး variable များကို ရှာဖွေရန် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများ ပြုလုပ်ထားပါသည်။၁၉:၂၂–၂၄
မျက်ကြည်လွှာအနောက်ဘက်မျက်နှာပြင်၏ပုံသဏ္ဍာန်သည် ရှေ့မျက်နှာပြင်ထက် ပိုမိုစက်ဝိုင်းပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ကွေးညွှတ်နေသောကြောင့် ပြောင်းလဲမှုများကို ထောက်လှမ်းရာတွင် အသုံးဝင်နိုင်သောကြောင့်၊၂၅ ဤလေ့လာမှု၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ အမြင့်ဆုံးအနောက်ဘက်မျက်ကြည်လွှာမြင့်တက်ထောင့်၏ ဝိသေသလက္ခဏာများကို အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ အချိန်အတိုင်းအတာတိုင်းတာခြင်း (BFSB) (AdjEleBmax) နှင့် BFSB အချင်းဝက် (BFSBR) တို့သည်သာ ကျယ်လာမှုတိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ရန်နှင့် KC တိုးတက်မှုအတွက် အသုံးအများဆုံး parameters များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် parameters အသစ်များအဖြစ် ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။
ပေါ်တူဂီနိုင်ငံ၊ São João တက္ကသိုလ်၏ ဗဟိုဆေးရုံရှိ မျက်စိအထူးကုဌာနတွင် နောက်ကြောင်းပြန်လေ့လာမှုတွင် keratoconus ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော လူနာ ၇၆ ဦး၏ မျက်လုံး ၁၁၃ လုံးကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုကို Centro Hospitalar Universitário de São João/Faculdade de Medicina da Universidade do Porto ၏ ဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှ အတည်ပြုခဲ့ပြီး ဟယ်လ်ဆင်ကီကြေငြာချက်နှင့်အညီ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူအားလုံးထံမှ စာဖြင့်ရေးသားထားသော သတင်းအချက်အလက်အပြည့်အစုံပါသော သဘောတူညီချက်ကို ရရှိခဲ့ပြီး ပါဝင်သူသည် အသက် ၁၆ နှစ်အောက်ဖြစ်ပါက မိဘနှင့်/သို့မဟုတ် တရားဝင်အုပ်ထိန်းသူထံမှ ရရှိခဲ့သည်။
အသက် ၁၄ နှစ်မှ ၃၀ နှစ်ကြားရှိ KC လူနာများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ၂၀၂၁ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှ ဒီဇင်ဘာလအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့၏ မျက်စိနှင့် မျက်ကြည်လွှာ နောက်ဆက်တွဲစစ်ဆေးမှုတွင် အဆင့်ဆင့် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။
ရွေးချယ်ထားသော လူနာအားလုံးကို မျက်ကြည်လွှာအထူးကုဆရာဝန်မှ တစ်နှစ်ကြာ စောင့်ကြည့်ခဲ့ပြီး Scheimpflug tomographic တိုင်းတာမှု အနည်းဆုံး သုံးခု (Pentacam®; Oculus, Wetzlar, Germany) ခံယူခဲ့သည်။ လူနာများသည် တိုင်းတာမှုမပြုမီ အနည်းဆုံး ၄၈ နာရီအလိုတွင် မျက်ကပ်မှန်တပ်ခြင်းကို ရပ်တန့်ခဲ့သည်။ တိုင်းတာမှုအားလုံးကို လေ့ကျင့်ထားသော အရိုးအကြောအထူးကုဆရာဝန်မှ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး “OK” ဟူသော အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုပါသည့် စကင်န်များကိုသာ ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အလိုအလျောက် ရုပ်ပုံအရည်အသွေး အကဲဖြတ်မှုကို “OK” အဖြစ် မမှတ်သားထားပါက စစ်ဆေးမှု ထပ်မံပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။ မျက်လုံးတစ်ဖက်စီအတွက် စကင်န်နှစ်ခုသာ တိုးတက်မှုကို ရှာဖွေရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပြီး တစ်စုံလျှင် ၁၂ ± ၃ လ ခြားခဲ့သည်။ ရောဂါလက္ခဏာမပြ KC ရှိသော မျက်လုံးများကိုလည်း ထည့်သွင်းခဲ့သည် (ဤကိစ္စများတွင် အခြားမျက်လုံးတစ်လုံးတွင် ရောဂါလက္ခဏာပြ KC ၏ ရှင်းလင်းသော လက္ခဏာများ ပြသရမည်)။
ယခင်က မျက်စိခွဲစိတ်မှု (မျက်ကြည်လွှာ crosslinking၊ မျက်ကြည်လွှာကွင်းများ သို့မဟုတ် မျက်ကြည်လွှာအစားထိုးကုသမှု) ခံယူဖူးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု KC မျက်လုံးများနှင့် အလွန်အဆင့်မြင့်ရောဂါ (အပါးလွှာဆုံးတွင် မျက်ကြည်လွှာအထူ <350 µm၊ hydrokeratosis သို့မဟုတ် မျက်ကြည်လွှာအမာရွတ်နက်ရှိုင်းခြင်း) ရှိသော မျက်လုံးများကို အတွင်းပိုင်းစကင်အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများပြီးနောက် “OK” အဆက်မပြတ်ပျက်ကွက်သောကြောင့် ဖယ်ထုတ်ထားပါသည်။
လူဦးရေဆိုင်ရာ၊ ဆေးခန်းဆိုင်ရာနှင့် တိုမိုဂရပ်ဖစ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်း၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပါသည်။ KC ၏ တိုးတက်မှုကို ထောက်လှမ်းရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမြင့်ဆုံး မျက်ကြည်လွှာကွေးညွှတ်မှု (Kmax)၊ ပျမ်းမျှ မျက်ကြည်လွှာကွေးညွှတ်မှု (Km)၊ ပြားချပ်ချပ် မျဉ်းကွေးမှု (K1)၊ မတ်စောက်ဆုံး မျဉ်းကွေးမှု (K2)၊ မျက်ကြည်လွှာ အက်စတစ်မက်တစ်ဇင် (Astigmatism = K2 – K1) အပါအဝင် တိုမိုဂရပ်ဖစ်ဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များစွာကို စုဆောင်းခဲ့ပါသည်။ အနည်းဆုံးအထူတိုင်းတာမှု (PachyMin)၊ အမြင့်ဆုံး နောက်ဘက် မျက်ကြည်လွှာအမြင့် (EleBmax)၊ အပါးလွှာဆုံးအမှတ်ကို ဗဟိုပြုသည့် နောက်ကျောဘက် အချင်းဝက် (PRC) 3.0 မီလီမီတာ၊ Belin/Ambrosio D-index (D-index)၊ BFSBR နှင့် EleBmax တို့ကို BFSB (AdjEleBmax) သို့ ချိန်ညှိခဲ့ပါသည်။ ပုံ ၁ တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ဒုတိယခန့်မှန်းချက်မှ BFSR တန်ဖိုးကို အသုံးပြု၍ စက်စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုလုံးတွင် တူညီသော BFSB အချင်းဝက်ကို ကိုယ်တိုင်ဆုံးဖြတ်ပြီးနောက် AdjEleBmax ကို ရရှိပါသည်။
ဆန်။ ၁။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုနှင့်တစ်ခုကြား ၁၃ လကြာ ကာလအတွင်း လက်တွေ့တိုးတက်မှုနှင့်အတူ တည့်တည့်ကျောဘက်အနေအထားရှိ Pentacam® ပုံရိပ်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ panel 1 တွင် EleBmax သည် ပထမစစ်ဆေးမှုတွင် 68 µm ရှိပြီး ဒုတိယအကြိမ်တွင် 66 µm ရှိသောကြောင့် ဤ parameter တွင် တိုးတက်မှုမရှိပါ။ အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုစီအတွက် စက်မှ အလိုအလျောက်ပေးသော အကောင်းဆုံး sphere radii များမှာ အသီးသီး 5.99 mm နှင့် 5.90 mm ဖြစ်သည်။ BFS ခလုတ်ကို နှိပ်ပါက BFS အချင်းဝက်အသစ်ကို ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်နိုင်သည့် window တစ်ခု ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒုတိယအကြိမ်တိုင်းတာထားသော BFS အချင်းဝက်တန်ဖိုး (5.90mm) ကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုလုံးတွင် တူညီသောအချင်းဝက်ကို ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ panel 2 တွင် ပထမအကဲဖြတ်မှုတွင် တူညီသော BFS အတွက် ပြင်ဆင်ထားသော EleBmax (EleBmaxAdj) ၏ တန်ဖိုးအသစ်မှာ 59 µm ဖြစ်ပြီး ဒုတိယအကဲဖြတ်မှုတွင် 7 µm တိုးလာခြင်းကို ညွှန်ပြပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ 7 µm threshold အရ တိုးတက်မှုကို ညွှန်ပြသည်။
တိုးတက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး လေ့လာမှုအသစ်များတွင် ကိန်းရှင်များ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိုးတက်မှုအမှတ်အသားများ (Kmax၊ Km၊ K2၊ Astig၊ PachyMin၊ PRC နှင့် D-Index) အဖြစ် အသုံးများသော ကိန်းရှင်များအပြင် စာပေများတွင် ဖော်ပြထားသော ကန့်သတ်ချက်များကို အသုံးပြုခဲ့ပါသည်။ အတွေ့အကြုံအရ မဟုတ်သော်လည်း)။ ဇယား ၁ တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိန်းရှင်တစ်ခုစီ၏ တိုးတက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသော တန်ဖိုးများကို ဖော်ပြထားသည်။ လေ့လာထားသော ကိန်းရှင်များထဲမှ အနည်းဆုံး နှစ်ခုက တိုးတက်မှုကို အတည်ပြုသောအခါ KC ၏ တိုးတက်မှုကို သတ်မှတ်ခဲ့သည်။
ဇယား ၁။ RP တိုးတက်မှု၏ အမှတ်အသားများနှင့် စာပေများတွင်ဖော်ပြထားသော သက်ဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များအဖြစ် ယေဘုယျအားဖြင့် လက်ခံထားသော Tomographic parameters များ (အတည်မပြုရသေးသော်လည်း)
ဤလေ့လာမှုတွင် အနည်းဆုံး အခြားပြောင်းလဲမှုနှစ်ခု၏ တိုးတက်မှုရှိနေခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ပြောင်းလဲမှုသုံးခု (EleBmax၊ BFSB နှင့် AdjEleBmax) ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများအတွက် စံပြဖြတ်တောက်အမှတ်များကို တွက်ချက်ပြီး အခြားပြောင်းလဲမှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။
SPSS စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲ (Mac OS အတွက် ဗားရှင်း 27.0; SPSS Inc., Chicago, IL, USA) ကို အသုံးပြု၍ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နမူနာဝိသေသလက္ခဏာများကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး အချက်အလက်များကို အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များ၏ နံပါတ်များနှင့် အချိုးအစားများအဖြစ် တင်ပြထားသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်များကို ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှု (သို့မဟုတ် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စောင်းနေသည့်အခါ အလယ်အလတ်နှင့် interquartile အကွာအဝေး) အဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။ keratometric အညွှန်းကိန်းပြောင်းလဲမှုကို ဒုတိယတိုင်းတာမှုမှ မူလတန်ဖိုးကို နုတ်ခြင်းဖြင့် ရရှိခဲ့သည် (ဆိုလိုသည်မှာ အပေါင်း delta တန်ဖိုးသည် သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက်တစ်ခု၏ တန်ဖိုးတိုးလာမှုကို ညွှန်ပြသည်)။ တိုးတက်သော သို့မဟုတ် မတိုးတက်သောအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော corneal curvature variable များ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုကို အကဲဖြတ်ရန် parametric နှင့် non-parametric စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး independent-sample t-test၊ Mann-Whitney U-test၊ chi-square test နှင့် Fisher's exact test (လိုအပ်ပါက) ပါဝင်သည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုအဆင့်ကို 0.05 တွင် သတ်မှတ်ထားသည်။ Kmax၊ D-index၊ PRC၊ BFSBR၊ EleBmax နှင့် AdjEleBmax တို့၏ ထိရောက်မှုကို တစ်ဦးချင်းတိုးတက်မှု ခန့်မှန်းချက်များအဖြစ် အကဲဖြတ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် receiver performance curves (ROC) ကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး အနည်းဆုံး variable နှစ်ခုသည် သတ်မှတ်ထားသော thresholds (အစောပိုင်းတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း) ထက်ကျော်လွန်သည့်အခါ ideal cutoff points၊ sensitivity၊ specificity၊ positive (PPV) နှင့် Negative Predictive Value (NPV) နှင့် area under the curve (AUC) တို့ကို တွက်ချက်ခဲ့သည်။
လေ့လာမှုတွင် RP ရှိသော လူနာ ၇၆ ဦး၏ မျက်လုံး ၁၁၃ လုံးကို ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ လူနာအများစုမှာ အမျိုးသားများ (n=၈၇၊ ၇၇%) ဖြစ်ပြီး ပထမဆုံးအကဲဖြတ်မှုတွင် ပျမ်းမျှအသက်မှာ ၂၄.၀၉ ± ၃.၉၃ နှစ်ဖြစ်သည်။ Belin/Ambrosio dilatation deviation (BAD-D အညွှန်းကိန်း) တိုးလာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ KC stratification နှင့် ပတ်သက်၍ မျက်လုံးအများစု (n=၆၈၊ ၆၀.၂%) သည် အလယ်အလတ်ဖြစ်သည်။ သုတေသီများသည် 7.0 ၏ cut-off တန်ဖိုးကို တညီတညွတ်တည်း ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး စာပေ၂၆ အရ အပျော့စားနှင့် အလယ်အလတ် keratoconus ကို ခွဲခြားခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ကျန်အပိုင်းတွင် နမူနာတစ်ခုလုံး ပါဝင်သည်။ နမူနာ၏ လူဦးရေဆိုင်ရာ၊ ဆေးခန်းနှင့် tomographic ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ပျမ်းမျှ၊ အနည်းဆုံး၊ အမြင့်ဆုံး၊ စံသွေဖည်မှု (SD) နှင့် ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (IC95%) ဖြင့် တိုင်းတာမှုများအပြင် ပထမနှင့် ဒုတိယတိုင်းတာမှုများ ပါဝင်သည်။ ၁၂ ± ၃ လကြာပြီးနောက် တန်ဖိုးများအကြား ကွာခြားချက်ကို ဇယား ၂ တွင် တွေ့ရှိနိုင်သည်။
ဇယား ၂။ လူနာများ၏ လူဦးရေဆိုင်ရာ၊ ဆေးခန်းဆိုင်ရာနှင့် တိုမိုဂရပ်ဖစ် ဝိသေသလက္ခဏာများ။ ရလဒ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော ကိန်းရှင်များအတွက် ပျမ်းမျှ ± စံသွေဖည်မှုအဖြစ် ဖော်ပြထားသည် (*ရလဒ်များကို အလယ်အလတ် ± IQR အဖြစ် ဖော်ပြထားသည်)၊ ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (၉၅% CI)၊ အမျိုးသား ကျား/မ နှင့် ညာဘက်မျက်လုံးကို နံပါတ်နှင့် ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။
ဇယား ၃ တွင် tomographic parameter တစ်ခုစီ (Kmax၊ Km၊ K2၊ Astig၊ PachyMin၊ PRC နှင့် D-Index) ကို သီးခြားစီထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ progressors အဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော မျက်လုံးအရေအတွက်ကို ပြသထားသည်။ အနည်းဆုံး tomographic variable နှစ်ခုတွင် တွေ့ရှိရသည့် ပြောင်းလဲမှုများဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုထားသည့် KC ၏ တိုးတက်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင် မျက်လုံး ၅၇ လုံး (၅၀.၄%) သည် တိုးတက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။
ဇယား ၃။ တိုမိုဂရပ်ဖစ် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုစီကို သီးခြားထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ တိုးတက်မှုရှိသူများအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော မျက်လုံးအရေအတွက်နှင့် ကြိမ်နှုန်း
Kmax၊ D-index၊ PRC၊ EleBmax၊ BFSB နှင့် AdjEleBmax ရမှတ်များကို KC တိုးတက်မှု၏ လွတ်လပ်သော ခန့်မှန်းချက်များအဖြစ် ဇယား ၄ တွင် ပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တိုးတက်မှုကို အမှတ်အသားပြုရန် Kmax ကို 1 diopter (D) တိုးမြှင့်ရန်အတွက် threshold တန်ဖိုးတစ်ခုကို သတ်မှတ်ပါက၊ ဤ parameter သည် sensitivity ၄၉% ပြသသော်လည်း၊ ၎င်းတွင် specificity ၁၀၀% ရှိသည် (ဤ parameter တွင် progressive အဖြစ် ဖော်ထုတ်ထားသော case အားလုံးသည် အမှန်တကယ်ဖြစ်သည်)။ အထက်ဖော်ပြပါ progressors) သည် positive predictive value (PPV) ၁၀၀%၊ negative predictive value (NPV) ၆၆% နှင့် area under the curve (AUC) ၀.၈၂၂ ရှိသည်။ သို့သော်၊ kmax အတွက် တွက်ချက်ထားသော ideal cutoff သည် ၀.၄ ဖြစ်ပြီး sensitivity ၇၀%၊ specificity ၉၁%၊ PPV ၈၉% နှင့် NPV ၇၅% ကို ပေးသည်။
ဇယား ၄ Kmax၊ D-Index၊ PRC၊ BFSB၊ EleBmax နှင့် AdjEleBmax ရမှတ်များကို KC တိုးတက်မှု၏ သီးခြားခန့်မှန်းသူများအဖြစ် (ကိန်းရှင်နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပိုသော ကိန်းရှင်များတွင် သိသာထင်ရှားသော ပြောင်းလဲမှုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်)
D အညွှန်းကိန်းအရ၊ အကောင်းဆုံးဖြတ်တောက်အမှတ်မှာ 0.435၊ အာရုံခံနိုင်စွမ်းမှာ 82%၊ သီးခြားဖြစ်မှုမှာ 98%၊ PPV မှာ 94%၊ NPV မှာ 84% နှင့် AUC မှာ 0.927 ဖြစ်သည်။ တိုးတက်လာသော မျက်လုံး ၅၀ လုံးတွင် လူနာ ၃ ဦးသာ အခြားကန့်သတ်ချက် ၂ ခု သို့မဟုတ် ၂ ခုထက်ပို၍ တိုးတက်မှုမရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အတည်ပြုခဲ့သည်။ D အညွှန်းကိန်း မတိုးတက်သော မျက်လုံး ၆၃ လုံးတွင် ၁၀ ဦး (၁၅.၉%) တွင် အနည်းဆုံး အခြားကန့်သတ်ချက်နှစ်ခုတွင် တိုးတက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။
PRC အတွက်၊ တိုးတက်မှုကို သတ်မှတ်ရန် အကောင်းဆုံး cutoff point မှာ sensitivity 79%၊ specificity 80%၊ PPV 80%၊ NPV 79% နှင့် AUC 0.844 ဖြင့် 0.065 လျော့ကျခြင်းဖြစ်သည်။
posterior surface elevation (EleBmax) နှင့်ပတ်သက်၍၊ တိုးတက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အကောင်းဆုံး ကန့်သတ်ချက်မှာ 2.5 µm တိုးလာခြင်းနှင့်အတူ 65% ၏ sensitivity နှင့် 73% ၏ specificity ဖြစ်သည်။ ဒုတိယအကြိမ် တိုင်းတာထားသော BSFB သို့ ချိန်ညှိလိုက်သောအခါ၊ အသစ်သော parameter AdjEleBmax ၏ sensitivity မှာ 63% ရှိပြီး specificity မှာ 84% တိုးတက်လာပြီး 6.5 µm ၏ ideal cutoff point ရှိသည်။ BFSB ကိုယ်တိုင်က 0.05 mm ၏ perfect cutoff ကို 51% ၏ sensitivity နှင့် 80% ၏ specificity ကို ပြသခဲ့သည်။
ပုံ ၂ တွင် ခန့်မှန်း tomographic parameters များ (Kmax၊ D-Index၊ PRC၊ EleBmax၊ BFSB နှင့် AdjEleBmax) အတွက် ROC curves များကို ပြသထားသည်။ D-index သည် AUC (0.927) မြင့်မားပြီး PRC နှင့် Kmax တို့က နောက်တွင် ပိုမိုထိရောက်သော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိရသည်။ AUC EleBmax သည် 0.690 ဖြစ်သည်။ BFSB အတွက် ချိန်ညှိသောအခါ၊ ဤ setting (AdjEleBmax) သည် AUC ကို 0.754 အထိ တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ BFSB ကိုယ်တိုင်တွင် AUC 0.690 ရှိသည်။
ရုပ်ပုံ ၂။ keratoconus တိုးတက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် D အညွှန်းကိန်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် sensitivity နှင့် specificity အဆင့်မြင့်မားစွာရရှိခဲ့ပြီး PRC နှင့် Kmax တို့နောက်တွင်ရှိကြောင်းပြသသည့် Receiver performance curves (ROC)။ AdjEleBmax သည် BFSB ချိန်ညှိမှုမပါဘဲ Elebmax ထက် ယေဘုယျအားဖြင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် ပိုကောင်းသည်ဟု ယူဆကြသည်။
အတိုကောက်များ- Kmax၊ အမြင့်ဆုံးမျက်ကြည်လွှာကွေးညွှတ်မှု၊ D-ညွှန်းကိန်း၊ Belin/Ambrosio D-ညွှန်းကိန်း၊ PRC၊ အပါးလွှာဆုံးအမှတ်ကိုဗဟိုပြု၍ 3.0 မီလီမီတာမှ ကွေးညွှတ်မှုအချင်းဝက်၊ BFSB၊ လုံးဝိုင်းသောကျောအတွက် အသင့်တော်ဆုံး၊ အမြင့်၊ AdjELEBmax၊ အမြင့်ဆုံး မြင့်တက်ထောင့်။ မျက်ကြည်လွှာ၏နောက်ဘက်မျက်နှာပြင်ကို အသင့်တော်ဆုံး လုံးဝိုင်းသောကျောဘက်သို့ ချိန်ညှိထားသည်။
EleBmax၊ BFSB နှင့် AdjEleBmax တို့ကို အသီးသီး ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင်၊ မျက်လုံး ၅၃ လုံး (၄၆.၉%)၊ ၄၀ လုံး (၃၅.၃%) နှင့် ၄၅ လုံး (၃၉.၈%) တို့သည် သီးခြား parameter တစ်ခုစီအတွက် တိုးတက်မှုကို ပြသကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အတည်ပြုခဲ့ပါသည်။ ဤမျက်လုံးများအနက် ၁၆ လုံး (၃၀.၂%)၊ ၁၁ လုံး (၂၇.၅%) နှင့် ၉ လုံး (၄၅%) တို့သည် အနည်းဆုံး အခြား parameter နှစ်ခုဖြင့် သတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း စစ်မှန်သော တိုးတက်မှု မရှိပါ။ EleBmax မှ တိုးတက်သည်ဟု မယူဆသော မျက်လုံး ၆၀ လုံးအနက် မျက်လုံး ၂၀ လုံး (၃၃%) သည် အခြား parameter နှစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုထက်ပို၍ တိုးတက်သည်။ BFSB နှင့် AdjEleBmax တစ်ခုတည်းအရ မျက်လုံး ၂၈ လုံး (၃၈.၄%) နှင့် ၂၁ လုံး (၃၀.၉%) တို့ကို တိုးတက်မှုမရှိဟု သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး စစ်မှန်သော တိုးတက်မှုကို ပြသခဲ့သည်။
BFSB ၏ အာနိသင်နှင့် ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ KC တိုးတက်မှုကို ခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ရန်နှင့် တိုးတက်မှု၏ အမှတ်အသားများအဖြစ် အသုံးများသော အခြား tomographic parameters များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် BFSB မှ ချိန်ညှိထားသော အမြင့်ဆုံး posterior corneal height (AdjEleBmax) ၏ အာနိသင်ကို ကျွန်ုပ်တို့ စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ စာပေများတွင် ဖော်ပြထားသော thresholds (အတည်မပြုရသေးသော်လည်း) ဖြစ်သည့် Kmax နှင့် D-Index.20 တို့နှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။
EleBmax ကို BFSB အချင်းဝက် (AdjEleBmax) သို့ သတ်မှတ်သောအခါ၊ sensitivity တန်ဖိုး (၆၅% နှင့် ၆၃%) ကို မထိခိုက်စေဘဲ specificity တွင် သိသိသာသာတိုးလာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိခဲ့သည် (ချိန်ညှိမထားသော parameter အတွက် ၇၃% နှင့် ချိန်ညှိထားသော parameter အတွက် ၈၄%)။ dilatation progression ၏ နောက်ထပ်အလားအလာရှိသော ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုအဖြစ် BFSB အချင်းဝက်ကိုယ်တိုင်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ဤ parameter ၏ sensitivity (၅၁% vs ၆၃%)၊ specificity (၈၀% vs ၈၄%) နှင့် AUC (၀.၆၉ vs ၀.၇၅) တို့သည် AdjEleBmax ထက် နိမ့်ကျနေပါသည်။
KC ၏တိုးတက်မှုကိုခန့်မှန်းရန်အတွက် Kmax သည် လူသိများသော parameter တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၂၇ မည်သည့် cut-off limit သည် ပိုမိုသင့်လျော်သည်ကို ဘုံသဘောတူညီချက်မရှိပါ။ ၁၂,၂၈ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိုးတက်မှု၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်အဖြစ် 1D သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍တိုးလာခြင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။ ဤ threshold တွင်၊ တိုးတက်နေသည်ဟုသတ်မှတ်ခံရသောလူနာအားလုံးကို အနည်းဆုံး အခြား parameter နှစ်ခုဖြင့် အတည်ပြုခဲ့ပြီး 100% ၏ specificity ကိုညွှန်ပြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ သို့သော်၊ ၎င်း၏ sensitivity သည် နှိုင်းယှဉ်အားဖြင့်နိမ့်သည် (49%)၊ တိုးတက်မှုကို မျက်လုံး ၂၉ လုံးတွင် မတွေ့ရှိနိုင်ပါ။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင် အကောင်းဆုံး Kmax threshold သည် 0.4 D၊ sensitivity သည် 70% နှင့် specificity သည် 91% ဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ specificity တွင် နှိုင်းယှဉ်ကျဆင်းခြင်း (100% မှ 91%) ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့တိုးတက်ခဲ့သည်။ sensitivity သည် 49% မှ 70% အထိရှိသည်။ သို့သော်၊ ဤ threshold အသစ်၏ ဆေးခန်းဆိုင်ရာသက်ဆိုင်မှုသည် မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်သည်။ Pentacam® တိုင်းတာမှုများ၏ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှုဆိုင်ရာ Kreps လေ့လာမှုအရ Kmax ၏ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်မှုမှာ အပျော့စား catarrhal ကင်ဆာတွင် 0.61 နှင့် အလယ်အလတ် caesarean colpitis19 တွင် 1.66 ရှိပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ဤနမူနာရှိ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဖြတ်တောက်တန်ဖိုးသည် တည်ငြိမ်သောအခြေအနေကို သတ်မှတ်ပေးသောကြောင့် ဆေးခန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုမရှိပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Kmax သည် သေးငယ်သောဒေသ 29 ၏ မတ်စောက်ဆုံး anterior corneal curvature ကို ဖော်ပြပြီး anterior cornea၊ posterior cornea နှင့် pachymetry ၏ အခြားနေရာများတွင် ဖြစ်ပေါ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။ 30-32 posterior parameters အသစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AdjEleBmax သည် ပိုမိုမြင့်မားသော sensitivity (63% vs. 49%) ပြသခဲ့သည်။ တိုးတက်သောမျက်လုံး 20 ခုကို ဤ parameter ကိုအသုံးပြု၍ မှန်ကန်စွာခွဲခြားသတ်မှတ်ခဲ့ပြီး Kmax ကိုအသုံးပြု၍ လွတ်သွားသည် (AdjEleBmax အစား Kmax ကိုအသုံးပြု၍ ရှာဖွေတွေ့ရှိသော တိုးတက်သောမျက်လုံး 12 ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက)။ ဤတွေ့ရှိချက်သည် cornea ၏ posterior မျက်နှာပြင်သည် anterior မျက်နှာပြင်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလယ်ဗဟိုတွင် ပိုမိုမတ်စောက်ပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သည်ဟူသောအချက်ကို ထောက်ခံပြီး ပြောင်းလဲမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၂၅၊ ၃၂၊ ၃၃
အခြားလေ့လာမှုများအရ D-index သည် အမြင့်ဆုံး sensitivity (82%)၊ specificity (95%) နှင့် AUC (0.927) ရှိသော သီးခြား parameter တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၃၄ တကယ်တော့၊ ၎င်းသည် multi-parameter index ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။ PRC သည် ဒုတိယအများဆုံး sensitive variable (79%) ဖြစ်ပြီး AdjEleBmax (63%) ဖြင့် ဒုတိယနေရာတွင် ရှိသည်။ အစောပိုင်းက ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ sensitivity မြင့်လေ၊ false negative နည်းပါးလေဖြစ်ပြီး screening parameter များ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးလေဖြစ်သည်။ ၃၅ ထို့ကြောင့်၊ Pentacam® တွင် တည်ဆောက်ထားသော digital scale တွင် ဤ parameter အတွက် ဒဿမနေရာများ မပါဝင်သောကြောင့် တိုးတက်မှုအတွက် 6.5 µm အစား 7 µm cutoff ဖြင့် မပြင်ဆင်ရသေးသော EleBmax အစား AdjEleBmax (တိုးတက်မှုအတွက် cutoff ဖြင့် 6.5 µm အစား 7 µm ဖြင့် အသုံးပြုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ၎င်းကို အကဲဖြတ်မှုတွင် အခြား variable များနှင့်အတူ ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။ keratoconus တိုးတက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆေးခန်းအကဲဖြတ်မှုနှင့် တိုးတက်မှုကို စောစီးစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ရန်။
သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင် ကန့်သတ်ချက်အချို့နှင့် ရင်ဆိုင်ရသည်။ ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိုးတက်မှုကို သတ်မှတ်ရန်နှင့် အကဲဖြတ်ရန်အတွက် tomographic shapeflug imaging parameters များကိုသာ အသုံးပြုခဲ့သော်လည်း၊ လက်ရှိတွင် တူညီသောရည်ရွယ်ချက်အတွက် ရရှိနိုင်ပြီး၊ ဥပမာ biomechanical analysis ကဲ့သို့သော အခြားနည်းလမ်းများဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် မည်သည့် topographic သို့မဟုတ် tomographic ပြောင်းလဲမှုများထက်မဆို မတိုင်မီဖြစ်နိုင်သည်။ ၃၆ ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်ထားသော parameters အားလုံးကို တိုင်းတာမှုတစ်ခုတည်းကို အသုံးပြုပြီး Ivo Guber နှင့်အဖွဲ့၏ အဆိုအရ ပုံရိပ်များစွာပေါ်တွင် ပျမ်းမျှခြင်းသည် တိုင်းတာမှု noise level နိမ့်ကျစေသည်။ ၂၈ Pentacam® ဖြင့် တိုင်းတာမှုများသည် ပုံမှန်မျက်လုံးများတွင် ကောင်းစွာပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော်လည်း corneal irregularities နှင့် corneal ectasia ရှိသော မျက်လုံးများတွင် ၎င်းတို့သည် နိမ့်ကျသည်။ ၃၇ ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် built-in Pentacam® high-quality scan validation ပါရှိသော မျက်လုံးများကိုသာ ထည့်သွင်းထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ အဆင့်မြင့်ရောဂါကို ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ ၁၇ တတိယအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာပေများအပေါ်အခြေခံ၍ အနည်းဆုံး parameters နှစ်ခုရှိသော်လည်း အတည်မပြုရသေးသော true progressors များကို သတ်မှတ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေနှင့်၊ ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ Pentacam® တိုင်းတာမှုများ၏ ကွဲပြားမှုသည် keratoconus တိုးတက်မှုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် ဆေးခန်းအရ အရေးပါမှုရှိသည်။ ၁၈,၂၆ ကျွန်ုပ်တို့၏ မျက်လုံး ၁၁၃ လုံးပါ နမူနာတွင် BAD-D ရမှတ်အရ အလွှာလိုက်ခွဲခြားသောအခါ မျက်လုံးအများစု (n=၆၈၊ ၆၀.၂%) သည် အလယ်အလတ်ဖြစ်ပြီး ကျန်မျက်လုံးများမှာ ရောဂါလက္ခဏာမပြသော သို့မဟုတ် အပျော့စားဖြစ်သည်။ သို့သော် နမူနာအရွယ်အစားသေးငယ်သောကြောင့် KTC ၏ပြင်းထန်မှု မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ အလုံးစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ နမူနာတစ်ခုလုံးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သော ကန့်သတ်ချက်တန်ဖိုးကို အသုံးပြုခဲ့သော်လည်း ၎င်းသည် တိုင်းတာမှုတွင် ဆူညံသံ (ပြောင်းလဲမှု) ကို ပေါင်းထည့်နိုင်ပြီး တိုင်းတာမှုပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်မှုအပေါ် စိုးရိမ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ Kreps၊ Gustafsson et al. ၁၈,၂၆ မှပြသထားသည့်အတိုင်း တိုင်းတာမှုများ၏ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်မှုသည် KTC ၏ပြင်းထန်မှုပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အနာဂတ်လေ့လာမှုများတွင် ရောဂါ၏အဆင့်အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး သင့်လျော်သောတိုးတက်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြတ်တောက်အမှတ်များကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အထူးအကြံပြုလိုပါသည်။
အဆုံးသတ်အနေနဲ့၊ ရောဂါတိုးတက်မှုကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်ခြင်းသည် ရောဂါတိုးတက်မှုကို ရပ်တန့်စေရန် (cross-linking မှတစ်ဆင့်)38 အချိန်မီကုသမှုပေးနိုင်ရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လူနာများ၏ မျက်စိနှင့် ဘဝအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။34 ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်း၏ အဓိကရည်မှန်းချက်မှာ အချိန်တိုင်းတာမှုများအကြား BFS အချင်းဝက်တူညီစွာ ချိန်ညှိထားသော EleBmax သည် EleBmax ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိကြောင်း သက်သေပြရန်ဖြစ်သည်။ ဤ parameter သည် EleBmax နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုမြင့်မားသော တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ပြသပြီး ၎င်းသည် အထိခိုက်မခံဆုံး parameter များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး (ထို့ကြောင့် အကောင်းဆုံး screening efficiency) ထို့ကြောင့် အစောပိုင်းရောဂါတိုးတက်မှု biomarker ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ multi-parameter indexes များဖန်တီးရန် အထူးအကြံပြုလိုပါသည်။ multivariate progression analysis ပါဝင်သော အနာဂတ်လေ့လာမှုများတွင် AdjEleBmax ပါဝင်သင့်သည်။
စာရေးသူများသည် ဤဆောင်းပါး၏ သုတေသန၊ စာရေးခြင်းနှင့်/သို့မဟုတ် ထုတ်ဝေခြင်းအတွက် မည်သည့်ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုကိုမျှ မရရှိပါ။
Margarida Ribeiro နှင့် Claudia Barbosa တို့သည် လေ့လာမှု၏ တွဲဖက်စာရေးဆရာများဖြစ်သည်။ စာရေးသူများသည် ဤလုပ်ငန်းတွင် အကျိုးစီးပွား ပဋိပက္ခမရှိကြောင်း တင်ပြကြသည်။
၁။ Krachmer JH၊ Feder RS၊ Belin MV Keratoconus နှင့် ဆက်စပ် ရောင်ရမ်းမှုမရှိသော မျက်ကြည်လွှာပါးလွှာခြင်းဆိုင်ရာရောဂါများ။ မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်များ၏ ရှင်သန်မှု။ 1984;28(4):293–322။ ပြည်ထဲရေးဝန်ကြီးဌာန: 10.1016/0039-6257(84)90094-8
၂။ Rabinovich Yu.S. Keratoconus။ မျက်စိအထူးကုဆရာဝန်။ ရှင်သန်ရေး။ 1998;42(4):297–319။ doi: 10.1016/S0039-6257(97)00119-7
၃။ Tambe DS, Ivarsen A., Hjortdal J. မျက်ကြည်လွှာအပေါ်ယံအလွှာအတွက် Photorefractive keratectomy။ ဤကိစ္စသည် ophthalmol ဖြစ်သည်။ 2015;6(2):260–268။ ပင်မရုံးခန်း: 10.1159/000431306
၄။ Kymes SM၊ Walline JJ၊ Zadnik K၊ Sterling J၊ Gordon MO၊ Keratoconus G လေ့လာမှု၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု ရှည်လျားသော အကဲဖြတ်ခြင်း။ keratoconus ရှိသော လူနာများတွင် ဘဝအရည်အသွေး ပြောင်းလဲမှုများ။ ကျွန်တော် Jay Oftalmol ပါ။ ၂၀၀၈;၁၄၅(၄):၆၁၁–၆၁၇။ doi: 10.1016 / j.ajo.2007.11.017
၅။ McMahon TT, Edrington TB, Schotka-Flynn L., Olafsson HE, Davis LJ, Shekhtman KB keratoconus ရှိ မျက်ကြည်လွှာ၏ ကွေးညွှတ်မှုတွင် ရှည်လျားသောပြောင်းလဲမှု။ cornea. 2006;25(3):296–305. doi:10.1097/01.ico.0000178728.57435.df
[PubMed] ၆။ Ferdy AS, Nguyen V., Gor DM, Allan BD, Rozema JJ, Watson SL မျက်ကြည်လွှာရောင်ရမ်းခြင်း၏ သဘာဝတိုးတက်မှု- မျက်လုံး ၁၁,၅၂၉ လုံး၏ စနစ်တကျ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် မက်တာ-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ophthalmology. 2019;126(7):935–945. doi:10.1016/j.ophtha.2019.02.029
၇။ Andreanos KD, Hashemi K., Petrelli M., Drutsas K., Georgalas I., Kimionis GD မျက်ကြည်လွှာရောင်ရမ်းခြင်းကို ကုသရန်အတွက် အယ်လဂိုရီသမ်။ Oftalmol Ter. 2017;6(2):245–262. doi: 10.1007/s40123-017-0099-1
၈။ Madeira S၊ Vasquez A၊ Beato J၊ et al. မျက်ကြည်လွှာ collagen ၏ transepithelial accelerated crosslinking နှင့် keratoconus ဝေဒနာရှင်များတွင် ရိုးရာ crosslinking နှိုင်းယှဉ်ခြင်း- နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုတစ်ခု။ မျက်စိအထူးကုဆေးခန်း။ ၂၀၁၉;၁၃:၄၄၅–၄၅၂။ doi:10.2147/OPTH.S189183
၉။ Gomez JA၊ Tan D.၊ Rapuano SJ et al. မျက်ကြည်လွှာကျယ်ခြင်းနှင့် မျက်စိကွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်။ မျက်ကြည်လွှာ။ 2015;34(4):359–369။ doi:10.1097/ICO.0000000000000408
10. Cunha AM, Sardinha T, Torrão L, Moreira R, Falcão-Reis F, Pinheiro-Costa J. Transepithelial အရှိန်မြှင့်ထားသော မျက်ကြည်လွှာကော်လာဂျင် ဖြတ်ကျော်ချိတ်ဆက်ခြင်း- နှစ်နှစ်ရလဒ်။ ဆေးခန်း မျက်စိပညာ။ 2020; 14:2329–2337။ doi- 10.2147/OPTH.S252940
၁၁။ Wollensak G, Spoerl E, Seiler T. မျက်ကြည်လွှာကို ကုစားရန်အတွက် Riboflavin/UV ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသော collagen cross-linking။ ကျွန်တော် Jay Oftalmol ပါ။ ၂၀၀၃;၁၃၅(၅):၆၂၀–၆၂၇။ doi: 10.1016/S0002-9394(02)02220-1


ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၂ ခုနှစ်၊ ဒီဇင်ဘာလ ၂၀ ရက်